做有效的广告要学会数据分析
接下来，我们将讲到电商数据化营销的是收费的流量获取
方式中最重要的两种方式一种是互联网广告，另外一种就是竞价。
本节我们先讲互联网广告，很多电子商务企业都在投放广告，但是企业效果都不怎么好，究其原因，就是没有利用好数据来优化广告和定向投放。
通过分析最热门的广告创意标签数据，我们可以看到访客最关注的是：
免费
省钱
健康
简单
信用
名人
性感内容
用最简单的图文，把广告信息明确传递给客户，这是我们广告优化的目标。
介绍完广告优化之后，我们来看看一个CPC模型下几个创意的比较。
创意A是最成功的，因为他的点击率不高，但是转化率却是最高的，创意B是最失败的，他带来的点击是最高的，我们需要付出的费用也是最多的，不过同时对应的转化率却是最低的。
除了要注意上面那几个标签外，我们要想让广告到达最佳效果，还要学会如何定向投放。定向投放的方式有：
时间定向。
访问来源地域定向。
网站内容定向。
人群属性定向。
行为定向。
不过，我们不能过度优化广告，这样会导致广告展示次数变少，我们知道广告投放有时候是为了提高网站和品牌的知名度，并一定是为了追求转化率。
比如我们在设定广告投放的计划时，可以把主要精力放在定向投放上，把部分精力可以放在非定向投放上，通过不断测试寻求两种的平衡。
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