不知不觉又一年的双十一临近，对于大多数的卖家来说最忙的时候到了，闲来抽空做了个去年双十一进前百的女装销售情况，虽然本人现不在女装行业，但对其还是有一定的关注，况且有好多朋友都还在女装业。同时一方面了解下双十一，另一方面给在做女装的朋友看看，在做规划的时候能有所帮助，可以互相交流下经验，虽然个人觉得也没啥东西，但是觉得写的意义还有，所以就抽了点小时间写了个小报表。好多东西都没写进去，一则时隔一年好多数据已没有，二则现在少有专门的时间来做。

应该说去年天猫的双十一搞的还是比较成功的，当日交易额达33.6亿，平均每秒3.89万元，相当于香港零售业四天的销售额，服饰基本占据半壁江山，做为类目TOP1的女装表现还是不错，表一中这12家女装店铺（由于时间匆忙，遗漏纳纹[1000W]，下次补上）总计成交金额超1.4亿，占当日天猫销售额的4.2%，应该说份额还是比较大的。

此数采集的数据为店铺数据，并非品牌数据，有些数据通过计算和推断所得，可能跟实际数据有误差，大部分数据还是来自淘宝发布及数据魔方等，偏差不大，还是有较大的参考意义。

经过统计、整理，2011年淘宝女装类目进前百的主要是表一中的这几家，做女装的基本也对这几家都比较熟悉。TOP1茵曼确实大火了一把，10%的转化率让其他几家望尘莫及，确实在女装行业10%的转化率是非常高的，特别的在100W+UV的当量下，再次证明一点个性也是一种美，产品定位的重要性，茵曼差异化的路线走的非常成功，这也是现在各家店铺所要走的路线，因为淘宝上卖一样的东西太多了，你可以做出自己的风格、路线，那你就成功了一半。市场足够大，只要你想做。在淘宝双十一上，大家基本都处于一个探索、试验的过程中，还在不断的积累经验的过程，大家今年可以继续持续关注这几家店铺的情况,个人今年比较看好OSA和秋水伊人。今年双十一茵曼已备货七千万、韩都衣舍备货也达到了六千万，按照今年淘宝100亿的销售规划来走的话，加上去年活动经验的积累，今年茵曼可能会达在三千万左右，韩都衣舍则在两千万左右。顺便说下，今年可能会产品过亿商家，最大可能在家纺类中产生。

表一

图一

这里我没有写上人均够买件数，不是说这个不重要，主要是整个这块都较低，类目所限和活动有关，一句话尽量做吧，还是要重视毕竟这么大的流量。

图一中看到整体的转化率主要在4%左右，茵曼的10%确实比较突出。客单价主要跟其店铺走的风格路线有关，像韩都衣舍走的是大众点，加上活动的折扣力度，客单价就相对比较低，以量取胜；玖姿走的 走的欧美、高贵风格，客单价是高出其他家不少，同样的歌莉娅也是。这块我们可以参考自己店铺所走的产品风格及货品的规划，一般心里还是比较有底的，老客户可以大大的提高你的客单价，记得这点，所 以什么样的人推荐什么样的产品还是有所差异的。从另外的统计数据（这里暂时没给出）来看，双十一的客单价基本会在前几月份的基础上下降30%，如果店长要做销售分解，可以以此为参加双十一时大概的客 单价值。双十一时关联销售还是非常重要的一块，由于当天客服基本处于爆满阶段，这时做好页面、产品的关联、链接就相当重要，能让客户自主的进行关联购买，从而来提高客单价，还能提高转化率，重视。

图二

从图二中我们看到，0点到1点这个时段的转化率远远高于其他时段的转化率，茵曼更是高达恐怖的35%，能在0点就蹲在你家大门口等着活动开始的人，有相当一部分是店铺原先忠实的客户，或者是之前预热时带来的有高购买欲望的，就等着活动开始来购买的人群，此时的客户群质量是最高的，此时是店铺的第一个黄金时，应当安排能力强的客服接待，这直接影响您当天的销售。基本9点前能熬夜陪你的这部分客户转化率是相当高的，之后开始慢慢进入平稳期，因为整个的浏览量开始上升，凌晨时段好多都是浏览一家或者几家，基本都是拍了付款睡觉的。之后的话客户开始进入理想期，更多的要货比三家，此时合理的安排好人员就行，在活动结束的一两个小时的时候还有一波小高潮（扫尾期），此时的页面也要有所不同，抓住最后的时间，没成交的临门一脚，提醒客户活动马上就要结束，以促成其购买。个人以为凌晨和傍晚安排能力最强的客服，客串的安排在中间段是最好的。

图三

接下来我们看各时段流量情况，除了凌晨的这个几个小时，跟淘宝平时的流量情况基本一致，不过各位有没有注意一个小细节，2011年双十一是周五工作日，势必导致凌晨时段人流量不是特别高，而今 年的双十一是在周日，没有了白天要上班的顾虑，个人以为凌晨的流量占比会大大增加，而白天流量占比会有所减少，傍晚同样的还会是个高峰期。各店铺在推广的时候也会相应的有所变化。一整天的活动，此时进行客服及其他人员的合理分配就很有必要，包括什么时间段是什么页面等，在此只是个参考，各店铺还是要根据自己店铺的实际情况进行安排。由于今年C店加入双十一活动，参加促销的商家超一万，是去年的5倍，流量分散在所难免，加上周日活动及今年其他电商的快速发展，引流成本高去年不少，淘宝的压力也在于此。

图四

这个图表是各时段购买人数的占比，不多说了都看的懂。

其实不只是女装，其他类目也有相同之处。

数据表格在附录。

其他几块，如货品、CRM等有机会再写。