从2014年下半年开始我就关注所有关于京东的搜索培训，发现了直到今日还是有大量的人在做搜索培训的时候，花大量的篇幅在讲关于搜索标题怎么去优化。并且给出了很多标题命名的黄金法则，应该按照什么样的格式命名标题会使得搜索排名上去。对此我想纠正下这个观点，帮助大家走出这个

京东标题优化误区

官方不可能把重要的排序权重因子放在像标题这种商家可以随意自行修改的特征上来。原理我先不阐述，我先贴出一个官方的京东搜索引擎对于某一个关键词下各个商品标题的打分数据：

大家可以看到其实标题其实本来占总得分的比例就比较低，而且所有的商品相差都不是很大，那么做标题优化有意义吗我认为是有意义的，但是他的意义不是在于提升你的搜索排名，而是通过标题去刺激用户的购买欲望，提升转换率。因为标题，主图，价格，评论数，品牌 展示在搜索结果页的五个商品特征，他和其他特征共同决定了用户是否会点进你的商品详情页。

那么有很多人会说，虽然相差不大，但是我也想拿这点分数，怎么能让我的商品的文本权重提高了，首先我解释一下什么是文本权重：文本权重主要是比较用户搜索词和您的商品相关文本信息(商品标题，商品分类，商品扩展属性...)的相关程度。

绝对相关程度主要由以下三个因素绝对： 1： 词频 2：词的唯一性 3：文本长度 那么何为相关程度呢为什么由这几项因素组成呢我先介绍以下各个因素的含义，然后再对一些喜欢深究原理的朋友我会贴出扩展阅读的算法帖子来解释目前用的比较多的两个文本相关度算法(bm25算法，和余弦夹角算法)的公式和具体解释。词频：用户查询词在商品出现的频率 词的唯一性：词在商品相关文本出现的次数 / 商品数 文本长度：就是商品文本信息包含的字数 下面我来解释为什么这样

通俗的讲文本相关度就是指两段文本的意思是否相近。文本的含义是由基本的语义单元也就是词语顺序组合而成，举个例子，比如说这一段文本：长江市长江大桥，如果组成的基本词语不同，意思也就不同,他可以有两种解释：1. 长江市 长江大桥 (表示的一座桥) 2. 长江 市长 江大桥 (表示一个人)。所以比较两段文本的相关度可以转换成比较两段文本所构成的词的组合的相关度。

那么如果两段文章的中心词们大多都相同，且同一个中心词在两短文章的中心程度都差不多的话，可以判定两段文章的意思差不多一样。那么如何绝对中心程度呢如果一个词在这篇文章中出现多次，且只在这篇文章中出现，而且这篇文章还不是特别长，那么这个词其实就可以认为他是这篇文中的中心词。他的中心程度可以用一个术语来表示叫做：term weight(词相对文章权重值)，那么term weight的计算公式一般都是这样： tf(词出现的频率)/idf(词的唯一性)/dl(文章的文本长度) 当然这都是简写。

搜索引擎把用户的查询词也当做一段文本，商品的文本信息也当做一段文本，那么文本相关度就成了用户查询词相对于商品文本信息中的相关度。对于计算机来说，必须把它转换成数学模型才能得以计算，目前有两种比较流行的算法，我在这不细阐述，京东采用的是bm25算法，词频部分做了修改，因为不是**手改的所以细节并不清楚。我估计就是设了个最大词频，避免叠词对文本产生过大影响。

但是我这篇文章的意义就是希望大家走出京东标题优化误区，大家不要把优化标题的精力放在提升排名上，也别相信什么固定标记格式可以提升排名，而是要大胆创新，用标题去吸引用户。